NGUYỄN VĂN A
Kỹ sư Dữ liệu & AI với hơn 3 năm kinh nghiệm thực chiến trong việc thiết kế pipeline dữ liệu lớn (ETL), tích hợp hệ thống IoT công nghiệp và triển khai các mô hình Machine Learning dự đoán sự cố. Thành thạo hệ sinh thái Apache Spark, PySpark, HDFS và xây dựng dịch vụ RESTful API mở rộng cao. Định hướng phát triển các giải pháp kiến trúc dữ liệu quy mô lớn tối ưu hóa chi phí và hiệu suất cho doanh nghiệp.
Kinh Nghiệm Làm Việc
- Xây dựng kiến trúc xử lý dữ liệu lớn thời gian thực cho hệ sinh thái Smart Factory, tiếp nhận hơn 5 triệu bản ghi cảm biến/ngày thông qua Kafka & Spark Streaming.
- Huấn luyện và triển khai mô hình Random Forest Classifier dự đoán tình trạng khí gas và khói độc hại, đạt độ chính xác F1-Score 96.8% và giảm 35% nguy cơ cảnh báo giả.
- Thiết kế cụm lưu trữ phân tán trên Hadoop HDFS kết hợp tự động nén Parquet, giúp tiết kiệm 45% dung lượng lưu trữ so với định dạng CSV ban đầu.
- Phát triển các pipeline ETL tự động chuyển đổi dữ liệu thô từ nhiều nguồn SQL và NoSQL vào Data Warehouse trung tâm.
- Viết các script PySpark phân tích số liệu kinh doanh hàng ngày, rút ngắn thời gian xử lý báo cáo từ 4 giờ xuống còn 25 phút.
- Đóng gói các dịch vụ API cung cấp dữ liệu bằng FastAPI & Docker, đảm bảo thời gian phản hồi dưới 100ms với 99.9% uptime.
Dự Án Nổi Bật
Giải pháp thu thập dữ liệu cảm biến môi trường (nhiệt độ, độ ẩm, nồng độ CO, LPG, khói) theo thời gian thực từ dây chuyền sản xuất; áp dụng mô hình PySpark Random Forest để phát hiện bất thường và cảnh báo sớm nguy cơ cháy nổ.
Xây dựng Data Lakehouse kết nối dữ liệu giao dịch đa kênh, cung cấp các dashboard biểu đồ trực quan động cho ban lãnh đạo đưa ra quyết định kinh doanh tức thời.